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Importancia de Big Data con Marketing

Publicado por Mark Delange

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31/01/20 10:39

Han quedado atrás los días en los que las decisiones de marketing fueron guiadas por la intuición y la experiencia. Las decisiones importantes de marketing ahora están determinadas por el Big Data. Esto se refiere al estudio y la aplicación de conjuntos de datos grandes y complejos, que no pueden ser procesados ​​por las aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos. Estas cifras generan ideas que pueden conducir a mejores decisiones comerciales y movimientos estratégicos. La aplicación de la tecnología adecuada mejora la calidad de la toma de decisiones y los procesos de detalle.

marketing-transparent-big-data-2A medida que aumenta el número de productos y las características de los clientes, las empresas enfrentan grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados. Este nivel de procesamiento está más allá de la capacidad de las bases de datos tradicionales y las técnicas de software.

En nuestra agencia utilizamos Google Analitycs y también disponemos de un par de herramient

as de Big Data. El marketing digital es nuestro área de especialización por lo tanto sabemos de sobra por donde tienen que empezar las empresas cuando empiezan a utilizar el Big Data.

En este artículo, aprenderás tres ejemplos de cómo se pueden aprovechar los grandes datos para el éxito del marketing digital.

  1. Diseñando mejores campañas de marketing
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Big data permite a las empresas enfocarse mejor en las necesidades primarias de los clientes mediante el desarrollo de contenido de calidad e informativo.

Un ejemplo son los archivos cookie. Recopilan información sobre las actividades de los clientes mientras navegan por Internet, generando datos personalizados en el proceso.

 

Las campañas que usan big data son más efectivas que la publicidad agregada utilizada en el pasado.

Lo bueno de usar big data para crear campañas de marketing es que elimina las dudas al determinar qué quieren los clientes. Los especialistas en marketing pueden desarrollar diferentes ‘buyer personas’ utilizando datos como el comportamiento del cliente, patrones de compra, favoritos y antecedentes.

Por ejemplo, se puede descubrir que es más probable, que las mujeres respondan a las campañas de correo electrónico, que usen cupones y que se atraen a las ofertas y chollos, y formen su campaña de marketing digital a partir de ahí.

Aunque aplicar grandes datos al marketing digital es una gran idea, es necesario utilizar buenas herramientas analíticas para garantizar que los datos presenten conclusiones valiosas. Estos métodos aseguran que la información procesable se derive de manera eficiente para que las empresas puedan tomar sus decisiones sin retrasos. Para evaluar qué es una buena herramienta analítica, debería poder acceder a todo tipo de datos, incluidos datos en la nube, redes sociales, archivos de registro, sitios web, correos electrónicos y otros datos no estructurados. Debería ayudar el seguimiento de atribución de la campaña, análisis en tiempo real, embudos y herramientas de prueba e integración de terceros.

  1. Tomar mejores decisiones de precios

Tradicionalmente, las empresas valoran los productos y servicios utilizando información básica como el coste del producto, los precios de la competencia, el valor percibido del producto por parte del cliente y la demanda. Con Big Data, puede utilizar muchos otros factores para tomar decisiones de fijación de precios. Por ejemplo, puedes usar los datos de acuerdos terminados, incentivos y datos basados ​​en el desempeño. Big data enfatiza la toma de decisiones de fijación de precios lo más detallada posible, particularmente en el sector de empresa a empresa (B2B), ya que cada acuerdo es diferente.

Al usar big data para establecer precios, las compañías deben recordar que ya pueden tener una gran cantidad de pricedatos no utilizados a su disposición, como las preferencias de los clientes y la información general de economía. El reto es cómo obtener información valiosa de esta información. Por ejemplo, ¿Tú estrategia de precios considera qué productos ha comprado un cliente en particular en los últimos cinco años? ¿Cuál es su ingreso disponible? ¿Cuánto pueden pagar por un producto? Además, ¿considera tu estrategia de precios indicadores macroeconómicos como la tasa de crecimiento trimestral del PIB, la tasa de inflación, la tasa de cambio, la tasa de interés y el gasto gubernamental de los países en los que opera? La incorporación de estos conocimientos conducirá a mejores decisiones de precios.

Big Data también te permite automatizar, lo que te puede ahorrar tiempo en la configuración de precios y conducir a decisiones de precios más precisas porque no habrá asistencia humana y, por lo tanto, menos posibilidades de error.

3. Mostrar contenido de web apropiado

Los especialistas en marketing online podrán ofrecer contenido personalizado a los visitantes de tu sitio web aprovechando su aprendizaje para determinar qué contenido será más atractivo para cada visitante. Netflix hace un trabajo excepcional al proporcionar a los visitantes recomendaciones individualizadas basadas en las películas y los programas que han visto. Se puede aplicar el mismo concepto al diseñar tu sitio web evitando pensar en ella como un sitio estático. Por ejemplo, mira los datos de "tiempo dedicado a la página" para determinar qué le interesa al visitante; la próxima vez que un visitante en particular visite tu sitio web, puede mostrarte contenido relevante en función de su historial de navegación.

Del mismo modo que los motores de búsqueda arrojan resultados diferentes cuando busca un término en diferentes ubicaciones, tu sitio web se verá diferente dependiendo de quién lo esté mirando. Aunque será un desafío técnico mostrar contenido personalizado, un número cada vez mayor de consumidores exige experiencias personalizadas.

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Tienes que desarrollar tu estrategia de personalización utilizando investigación deductiva, investigación inductiva y métodos seleccionados por el cliente. Finalmente, el consumidor decidirá dónde hacer clic y qué comprar, y las empresas que puedan servir mejor a esos consumidores ganarán el juego. Los primeros en adoptar serán los que ganen la carrera porque tienen una ventaja inicial.

 

Big Data ha ganado considerable atención como una herramienta efectiva para que los especialistas en marketing digital obtengan información sobre lo que tus clientes necesitan y desean. La capacidad para procesar grandes conjuntos de datos es mucho más compleja y avanzada en comparación con los sistemas tradicionales. A diferencia de los primeros usuarios, no todas las organizaciones han integrado Big Data en sus estrategias de marketing. Las empresas que aún no han comenzado deberán evaluar sus sistemas actuales si quieren competir.

 

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