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8 mitos sobre analíticas que no deberías creer

Publicado por Eric Lehoucq

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18/05/15 14:28

analisis_metricas_web.jpgCuando muchas personas comienzan a sumergirse en sus analíticas de marketing, están nerviosos. Tal vez sean nuevos frente a la tecnología, por lo que están preocupados acerca de que sea demasiado compleja y confusa de utilizar. Tal vez nunca hayan analizado sus analíticas de marketing anteriormente. Tal vez las matemáticas nunca fueron su fuerte.

No tiene por qué ser así.

En el siguiente post nos sumergiremos en algunos de los conceptos erróneos más comunes acerca de las analíticas y daremos algunos recursos de referencia para que puedas superar esta fase de nervios.

Mito #1: Debes tener una formación matemática para realizar analíticas

Esto pudo ser cierto en algún momento, pero actualmente existen más oportunidades que nunca para las personas sin una formación específica de matemáticas para que aprendan acerca de las analíticas.

En primer lugar, existen actualmente más herramientas que nunca que hacen que sea más fácil encontrar tus datos – tu trabajo es sólo realizar el análisis. Algunas herramientas como HubSpot pueden ayudarte con eso.

En segundo lugar, también hay una tonelada de recursos allí fuera para enseñarte a utilizar y comprender analíticas. Puedes suscribirte a blogs o incluso tomar clases online gratuitas que te enseñarán acerca de las tendencias importantes que debes buscar en tus analíticas y cómo mejorar tus métricas. Ninguno de estos recursos requiere de la comprensión de cálculo o tener una capacidad específica de codificación.

Mito #2: Las analíticas toman siempre mucho tiempo para medirlas

Analiticas_web.jpgMuchos profesionales del marketing se preocupan de que las analíticas les ocupe demasiado tiempo - ¡ya no tendrán ninguna preocupación para hacer este trabajo!

Pero éste no siempre es el caso. Una vez que averiguas qué métricas deberías estar midiendo de forma rutinaria y la forma de realizar un seguimiento de éstas en tu software, por lo general es bastante rápido de medir. Sabrás exactamente dónde buscar y cómo hacer cambios en tu marketing. Estas analíticas no te tomarán necesariamente un tiempo largo.

Pero claro, cuando estás intentando responder a una nueva pregunta o resolver un problema diferente, encontrarás que analizar tus datos puede tomar más tiempo del que piensas. Sin embargo, es posible que te sorprendas al ver que no te tomará todo el tiempo que pensabas que sería.

Mito #3: Las analíticas no te dirán nada que no sepas ya

analytics.jpgSólo porque pienses que sabes cómo saldrá una campaña no significa que en realidad vaya a salir de esa misma manera. Cada vez que ejecutas una campaña, debes analizar el tipo de contenido y los canales que funcionan mejor.

Los resultados que obtienes no deberían ser nunca iguales. Tus tasas de conversión en email marketing serán diferentes que las de tus datos de social media que a su vez serán diferentes a tus datos de tráfico orgánico. Y estas métricas pueden variar campaña a campaña. La única manera para que puedas estar seguro acerca de los resultados de tus campañas es que te sientes y los midas.

Mito #4: Tu empresa no es lo suficientemente grande como para necesitar cualquier análisis

Desde el momento que escribes tu primera pieza de contenido, debes estar pensando en cómo vas a analizarlo. ¿Por qué? Si no piensas en los análisis desde el principio, es posible que pierdas la oportunidad de añadir analíticas de seguimiento a tus contenidos.

Por ejemplo, si deseas realizar un seguimiento del número de veces que un usuario hace clic en una de tus notas de blog, necesitas pensar en añadir una métrica de seguimiento desde el principio. O si deseas realizar un seguimiento de qué canal atrae más tráfico a tu blog, necesitas añadir información de seguimiento en el enlace que compartes en las diferentes redes sociales.

También, si formas parte de una empresa que acaba de empezar, dependerás de las métricas para entender cómo crecer – y averiguar si en realidad estás creciendo. Asegúrate de que tu empresa está haciendo un seguimiento de tus tasas de conversión de visitante a lead, y de tus tasas de conversión de lead a cliente. Esto te ayudará a entender si hay un área del embudo de ventas que no está funcionando y te ayudará a decidir en qué concentrarte. También debes realizar un seguimiento de estas métricas basadas en el canal (social media, email, tráfico orgánico, etc.). Esto te ayudará a determinar qué canales de promoción están realmente funcionando para ti y tu empresa.

Si no estás utilizando una plataforma de marketing para realizar un seguimiento de cómo tus métricas aumentan o disminuyen con el tiempo, utiliza una hoja de cálculo de Google o el Excel para realizar un seguimiento de tus progresos.

Mito #5: Debes informar sobre cada métrica

Si quisieras, podrías pasar el 100% de tu tiempo presentando informes de cada métrica disponible. Hay un sinfín de datos que puedes sacar y analizar, sin embargo, no todo es importante para tu empresa.

Así que antes de ejecutar un análisis de datos, establece metas y anota las preguntas que deseas responder con tu análisis. No te dejes llevar por el sentimiento de querer analizar y presentar todo, trata de mantener la concentración.

Mito #6: Sólo es necesario informar sobre visitas y clientes potenciales (leads)

Para entender mejor la cantidad de visitas y leads que estás obteniendo en tu web, existen otras métricas que son necesarias de analizar utilizando una herramienta como Google Analytics.

En primer lugar, es necesario que informes sobre el tráfico y los leads que está obteniendo tu empresa a través de distintos canales de marketing. Esto significa entender cuántas visitas y leads de las que tienes en tu web son resultado de búsquedas orgánicas, social media, email marketing, PPC, etc. Esto te ayudará a determinar dónde focalizar tu tiempo promoviendo tus contenidos.

También es necesario que entiendas las tasas de conversión de los diferentes canales. Por ejemplo, si echas un ojo al tráfico total y leads totales de tu web, puede que no veas que tu tasa de conversión de visitante a lead en email marketing es mucho mayor que la de social media. Esto sería una buena indicación de que deberías promocionar tus contenidos a través del email marketing más que en social media.

Además, no te olvides de la parte media (MOFU) y baja del embudo (BOFU). Cuando presentas un informe sobre visitas y leads, estás haciendo un gran trabajo informando sobre cómo tu marketing está funcionando en la parte superior del embudo (TOFU) – pero para realmente probar que tu marketing está funcionando, debes investigar el embudo en todos sus niveles. Por ejemplo, un canal o una pieza de contenido pueden ser buenos para la conversión de leads, pero terribles para convertir esos leads en clientes, por lo que podrías no querer volcar más recursos en ello. Al analizar el embudo completo, serás capaz de tomar decisiones más inteligentes.

Estos son sólo algunos ejemplos de algunos de los indicadores importantes que deberías de analizar e informar. En función de los objetivos de tu empresa, puede haber otras métricas más importantes que las anteriormente descritas.

Mito #7: Los datos de diferentes plataformas de software siempre deben tener el mismo aspecto

Las diferentes plataformas de software tienen diferentes definiciones para sus métricas. Un gran ejemplo de esto son Google Analytics y HubSpot. En Google Analytics, una visita es cada vez que alguien viene a tu web de una fuente de referencia. Todas las interacciones en tu web se cuentan como la misma visita para los próximos 30 minutos. En HubSpot, una visita es cada vez que alguien viene a tu web de una fuente de referencia, independientemente de los plazos de tiempo. Como resultado, el número de visitas en Google Analytics y el número de visitas a HubSpot serán ligeramente diferentes.

Así que no trates de comparar los datos de diferentes plataformas de software – en su lugar, compara las tendencias. Deberías ver los mismos aumentos generales y disminuciones en los datos extraídos de diferentes plataformas. No te preocupes por el hecho de que una plataforma te indique 50 visitas más que otra.

Si por alguna razón, las tendencias en tus datos no concuerdan, vuelve a comprobar que has configurado correctamente tu seguimiento de datos. Por ejemplo, si el código de seguimiento para cada plataforma no se encuentra en todas tus páginas, puede que veas diferencias más grandes. Consulta con tu proveedor de software para asegurarte de que todo está correctamente configurado.

Mito #8: Disponer de datos es más importante que actuar frente a tus datos

Recoger datos en aras de contar datos y disponer de ellos no tiene ningún sentido. Se necesita tiempo fuera de tu horario que podría ser utilizado para crear contenidos nuevos y refrescantes, lanzar campañas, o desarrollar una estrategia para tu próximo proyecto.

Así que no dejes que tus datos se desperdicien. Al realizar un análisis de tus datos, planea la adopción de medidas en base a lo que los datos te dirán. Si ejecutas un análisis sobre una  campaña que se está ejecutando, y en análisis muestra que el enfoque no está funcionando, no tengas miedo de realizar cambios a mitad de camino.

La parte más importante de cualquier análisis de datos es la capacidad de sacar información detallada y actuar en base a los resultados obtenidos. Al analizar los datos, piensa en cómo puedes incorporar tus conclusiones de resultados en tus campañas activas o futuras.

¿Qué otros mitos has escuchado acerca de los datos y análisis? ¡No te cortes! Déjanos tus comentarios.

 

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Temas: analisis web, optimización canales marketing, analíticas web